12月13日，《Nature》公布了2023年度十大科学人物。与以往不同的是，今年的榜单上除了科学领域的10位学者，还首次出现了一个非人类——ChatGPT。《Nature》特写部主编表示，这一做法旨在承认“生成式人工智能给科学发展和进步带来的巨大改变。”
2023年，以ChatGPT为首的生成式AI以迅雷不及掩耳之势，引爆了全球人工智能产业的浪潮，从算法到算力，从机器学习到深度学习，无数人把目光投向了大模型。而就在上周六（12月16日）的极客公园创新大会2024上，百度李彦宏给出了他对于AI行业的思考——“卷AI原生应用才有价值，大模型的进展对绝大多数人都不是机会。”
11月的深圳西丽湖论坛上，李彦宏也说过，“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”当前的人工智能技术架构，大约可以分为芯片层、框架层、模型层和应用层四层。如果把AI看作一个人体，算力芯片和框架系统就相当于维持人体运作的细胞和血液，大模型则像一个“超级大脑”，负责各种复杂的调度，最后交由应用层来完成相应的动作。
从这个角度来看，大模型似乎比AI应用更加重要，为什么李彦宏要一再强调AI原生应用才是机会所在？12月6日，谷歌发布大模型Gemini，惊艳了全世界。在那段6分钟的互动视频里，Gemini会猜拳、识别物体，设计游戏，还会生成音频和图片来辅助回答，被认为是谷歌“迄今为止最强大、最通用的模型”。
然而仅仅一天之后，Gemini就被质疑造假，谷歌官方也承认，演示视频有夸大宣传的部分。在大模型领域，海外市场有OpenAI的GPT-4、Meta的LLaMA2等大模型，苹果被曝正在开发Apple GPT，强势入局；国内市场上，截至2023年10月，中国10亿+参数大模型的供给方已达254家，百度的文心4.0、智谱AI的ChatGLM3等国产大模型也正以一日千里的速度狂奔。
