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如今，新能源汽车以其环保、节能、智能的特点，逐渐被公众广泛接受，市场保有量快速攀升。
动力电池作为新能源汽车的核心部件，其质量把控关乎整车性能与安全，容不得一丝瑕疵。
某全球知名动力电池制造企业，通过引入大量智能生产装备和智能检测技术，提高检测精度和效率，严控产品质量。
在该企业智能工厂，从极片制造到电芯合成，再到化成封装，锂电池制造涉及众多生产环节。各环节的上万台工业质检相机不间断拍摄检测并产生海量质检图片，记录着电池外观、尺寸、焊接质量等关键指标。这些图片和生产日志是追溯电池生产过程、定位质量隐患的“指纹证据”。
围绕这些数以亿计的质检图片数据，该工厂发生了一场惊心动魄的质量追溯故事。
棘手难题：200多亿张质检图片中精准导出2亿张，时间紧迫！
项目管理部
紧急通知！接客户质量追溯要求，2周内需提供A产品所有质检数据。
天呐！这么多数量，覆盖不同生产批次、多个工艺环节，这可是个大工程！
质量部
IT部
当前存储的质检图片已经有200多亿，总存储容量达数十PB，要从中找出所需的2亿张，至少需要一个月……
确实困难，但客户需求非常急迫，时间紧任务重。当前采用人工筛查和复核极容易出错，不能因为这个影响产品质检的口碑，请务必想想办法。
质量部
IT部
明白，我相信杉岩数据的技术实力，我来联系杉岩的服务经理一起想办法。
“成经理，XXXXXXXXXXXXX，你们能不能帮忙想想办法？”
您放心，客户的问题就是我们的问题，坚决完成任务。
杉岩大客户
服务经理
