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在人工智能技术深度重构人类社会的今天，碧兴物联以创新思维推动生态环境监测领域智能化转型。基于多维数据解析与行业深耕经验，公司构建了七大AI技术场景应用。碧兴物联通过不断创新与行业实践，正推动环境监测体系实现智能化跃迁。
七大核心应用场景
BESCIENT
TECHNOLOGIES
构建 AI 驱动监测新范式
数值型数据智能预测
针对数值型数据，采用数值预测与回归分析，如对水质、设备故障进行预测的应用。
分类数据智能识别
针对分类型数据，采用逻辑分类与模式识别，如对生态环境监测数据进行有效、无效智能审核的应用。
多模态视觉处理
针对图像与视频数据，实现视觉信息处理，如对目标进行检测和对图像分类相关应用。
自然语言处理应用
针对文本与语言数据，通过自然语言处理实现数据的检索、文本生成、条件推理等，如大语言模型、AI智能问数，知识库检索和故障处理方案生成。
声纹智能分析
语音与音频数据，通过专业模型实现音频信息处理，如声源识别和自然声占比分析。
时序数据分析
通过时间序列模型进行动态序列分析，例如时序预测、态势预测应用等。
模态融合建模
针对多模态数据，可以做跨类型信息融合，如进行故障诊断（图像 - 数值联合建模）和通用场景识别（文本-图像）。
