大模型技术正在引领新一轮工业革命，但将其应用于工业制造，仍面临许多挑战，专业知识的缺乏是关键难点。11月5日，香港中文大学终身教授、思谋科技创始人兼董事长贾佳亚受邀参加第六届中国国际进口博览会暨虹桥国际经济论坛开幕式。虹桥论坛上，贾佳亚在主题演讲中表示，“目前，业界还没有一个能真正服务于高端智能制造的大模型。”
亟待人工智能技术提高、释放生产力的工业制造界盼大模型已久，至此终于迎来全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。论坛上，贾佳亚和团队正式发布IndustryGPT V1.0并公布相关技术细节。
作为全球最懂工业制造的大模型，IndustryGPT堪称技术与产业的完美融合。思谋倾注了核心团队二十多年的技术积累、深度的行业洞察、海量的精炼数据，让大模型真正实现在产业端的商业化落地。贾佳亚表示，“IndustryGPT将持续开发并走向真正的智能体，把丰富的数据能量持续转化成新型工业化的技术助力、转化成实体经济高质量发展的新动能。”
11月7日进博会期间，思谋科技分别与知名跨国公司松下电器、江森自控签定战略合作，未来将在智能制造、数智化创新领域深度合作，并联合全球先进智能制造力量，打造一体化智能制造集成解决方案，积极构建开放协作发展的新平台，引领全球工业制造进入全新的智能时代。
1► IndustryGPT 最懂工业制造的大模型
GPT4在工业领域能力不足，无法识别金属产品的表面缺陷
AIGC风生水起，然而还没有任何一个大模型真正服务于高端制造业。如今，工业大模型空白的局面被IndustryGPT打破，传统企业也得以分享人工智能技术驱动下的，智能制造高速增长红利。
IndustryGPT的开发者是独角兽企业思谋科技。思谋核心团队拥有20多年的人工智能技术研发经历，自成立起，便专注于智能制造，目前已服务全球各行业头部企业超200家，积累了完备的制造业智能化升级的知识与经验，以及不同场景的工业数据，为工业大模型的开发，奠定了技术与行业基础。
数据是工业大模型开发的重中之重，要想成为工业专家，需要进行大量独特的数据处理和分析。为此，思谋收集整理了市面上包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织等八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖200+不同工业场景，超300万张工业图像，超500亿Tokens！通常来说，一个工科博士毕业生的阅读量约50万词，而IndustryGPT的训练数据相当于10万博士毕业生的总量。
在此基础上，思谋对数据进行精炼：针对高质量的书籍、论文数据，做专门的OCR处理，最大程度保证专业知识的完整性；针对工业数据训练了专业的精炼模型，对工业专业名词、公式、定理进行规范化处理，保证数据质量稳定性；并邀请超100位工程专家，对批次数据质量进行抽样评估，并进行“文本对”数据编写。
2► 全新交互模式 实现产业落地
贾佳亚在论坛上表示，IndustryGPT打破了传统人机交互的界限，将大模型技术与工业软、硬件相结合，为用户提供了更加直观、便捷的使用体验。无论是工程师、生产管理者，还是产线工作人员，均可以轻松上手、“开箱即用”。
在与人沟通上，IndustryGPT专业知识信手拈来。它可理解场景意图，轻松回答生产环境中的问题，提供精准决策支持。无论是产品信息、生产工艺、原材料选择还是设备运行状况，IndustryGPT都能一一提供详尽、准确的解答。
