基于哈希的数据表征是多媒体大数据检索领域最具代表性方法，在此前还存在诸多根本性问题。此次我校获奖项目“多媒体哈希检索理论与方法”，主要解决了哈希检索研究中低维语义判别性保持难题，为哈希检索理论和应用发展奠定了基础；设计了可耦合监督与非监督的多模态检索框架，解决了跨模态数据关联检索时结构相似性保持问题；通过准确定位数据和特征层的信息冗余、噪声及缺失，实现鲁棒数据编码，解决现有哈希检索方法复杂分布下难应用问题。