一、组织机构
主办单位:深圳市职业技能培训指导中心
承办单位:深圳市人工智能产业协会
二、培训课程
课程名称 | 课时 | 对应岗位 |
智能机器人调试与维护 | 72 | 测试工程师、ROS系统工程师 |
基于Yanshee机器人的人工智能技术与应用 | 72 | |
三、课程简介
智能机器人调试与维护 | ||
课程章节 | 课程内容 | 学时 |
智能机器人的组成构造和基本操作 | 1.智能机器人基本功能操作与参数配置 2.智能机器人的硬件配置和软件功能 3.智能机器人的基本组成构造和控制场景 4.智能机器人的控制技术 | 9 |
智能机器人PC/APP端配置与操作 | 1.智能机器人PC端配置与应用 2.智能机器人APP端配置与应用 3.智能机器人扫图软件的配置与应用 | 9 |
智能机器人功能部署和配置 | 1.智能机器人CBIS的后台管理 2.智能机器人个性化迎宾功能部署 3.智能机器人语音管理部署 4.智能机器人自助导览部署 | 15 |
ROS机器人操作系统的配置和基础操作 | 1.ROS操作环境的安装配置 2.创建ROS工作空间和功能包 3.使用服务机制实现节点间的通信 4.使用话题机制实现节点间的通信 5.使用launch文件启用节点操作 | 12 |
智能机器人感知系统、底盘和舵机的原理和应用场景 | 1.智能机器人感知系统的应用 2.智能机器人中里程计和IMU的原理 3.智能机器人激光雷达的技术应用 4.其他环境下感知传感器的原理和应用 5.控制两轮差速底盘运动的知识 6.智能机器人的舵机的工作原理 | 9 |
智能机器人拆卸、安装与维护 | 1.智能机器人日常维护和日志抓取 2.智能机器人外壳的拆卸与安装 3.智能机器人硬件拆卸与连接 | 12 |
智能机器人故障诊断和处理 | 1.智能机器人常见的诊断信息和流程 2.智能机器人电池故障诊断和处理 3.智能机器人语言交互问题诊断和处理 4.智能机器人导航问题诊断和处理 5.智能机器人手臂故障问题诊断和处理 | 9 |
机器学习预测模型构建过程 | 1、观察数据的特征,应用及演练 2、数据特征与模型相结合的方法及应用 3、模型训练及模型优化、调参、处理过拟合的方法及应用 4、对新数据进行预测判断及演练 5、实战:泰坦尼克号获救预测 | 9 |
合计 | 72 | |
基于Yanshee的人工智能基础应用开发 | ||
课程章节 | 课程内容 | 学时 |
人工智能的python基础及实战 | 1.Python环境基本操作 2.Python基础语法 3.Python核心工具库 4.Python面向对象编程实战 5.Python编程应用 | 18 |
机器人运动规划与控制 | 1.机器人的组装 2.机器人的工具应用 3.机器人运动控制编程 | 9 |
机器人传感器应用 |
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