核心任务是搭建支撑大模型的“智能基础设施体系”，聚焦 “算力 + 数据 + 安全”：

1.构建混合算力池：整合公私云算力，动态调度降低 40% 训练成本；

2.打造数据双循环：自动化处理训练数据（30 人 / 天→2 小时），用用户反馈反哺模型；

3.建立安全合规体系：制定大模型规范，通过“内容审核 + 权限管控” 规避风险。

最终可将 AI 项目交付周期从 3 个月缩至 1 个月，需求满足率达 92%。