近日，《深圳市宝安区人工智能引领大健康产业高质量发展若干措施（征求意见稿）》面向社会各界征求意见。上述文件提到，促进人工智能与医疗美容的深度融合。

支持“人工智能+”医疗美容应用场景建设，拟围绕术前诊断与个性化方案设计、手术规划与效果模拟、手术导航与精准操作、精准营销等医疗美容服务场景，鼓励企业针对场景需求开展人工智能产品开发，形成可复制可推广的解决方案。

面向精准医疗、医疗美容、康复养老和中医药等行业细分应用场景，支持企业和机构开发医疗大模型(L1)、场景大模型（L2），对上一年度租用智能算力开展大模型训练及推理的主体，按照不超过服务合同金额的20%给予支持，单个主体年度补贴金额最高100万元。

随着科技的快速进步，特别是人工智能技术的崛起，医疗健康产业的前景正在发生深刻变化。人工智能作为新一轮科技革命的重要代表，在医疗领域的应用前景广阔，能够大幅提升医疗服务的效率与质量。    

而且，老龄化社会的到来，人们对医疗、健康管理的需求日益增加。这促使政府和社会各界更加关注大健康产业的发展，并寻求通过科技创新来推动该产业的转型升级。

人们对健康管理的重视程度不断提高，这也为大健康产业的发展提供了广阔的市场空间和发展机遇。

再加上国家提出了“健康中国2030”战略，强调要依靠科技创新，推动健康产业的发展。这为深圳市宝安区制定相关政策提供了宏观指导和政策依据。

该政策的出台是宝安区在新医改背景下，推动大健康产业转型升级的重要举措。通过人工智能技术的应用，可以促进大健康产业的创新发展，提高医疗服务的智能化水平。政策旨在构建产、学、研、医多方合作的产业生态，形成互利共赢的局面，放大人工智能在医疗行业的集聚效应。这有助于推动宝安区大健康产业的协同发展，提高整体竞争力。

客户服务与咨询

智能客服系统，AI驱动的智能客服系统能够提供24/7的客户支持，处理常见问题、预约管理、咨询解答等功能；虚拟顾问，AI虚拟顾问能够为用户提供个性化的建议和咨询服务。

诊断与方案设计

AI驱动的诊断工具，利用AI技术分析医学影像；个性化治疗推荐系统，根据用户的诊断结果和健康数据，AI系统推荐最适合的方案。

营销与用户运营

智能营销自动化，通过分析用户行为数据，可以自动优化广告投放和营销内容，提升营销效果和用户参与度；个性化推荐系统，基于用户的行为数据和偏好，AI系统能够提供个性化的产品和服务推荐；客户细分与精准营销，AI技术可以进行客户细分，制定精准的营销策略。    

业务优化与管理

智能预约系统，AI驱动的智能预约系统可以自动化管理预约流程，优化排班和预约安排；流程自动化与优化，AI技术可以自动化处理业务流程中的重复性任务，如数据录入、文档管理、报告生成等；库存管理与采购优化，AI技术可以优化库存管理和采购决策；运营数据监控与分析：AI技术可以监控和分析运营数据，提供实时的业务洞察。

除这些以外，AI还可以通过技术辅助与效果预测等应用于健康应用场景。

零售与电商：AI在零售与电商中的应用包括智能推荐、库存管理、无人零售和客户行为分析。例如，电商平台利用AI算法分析用户浏览和购买记录，推荐个性化商品；智能仓储系统通过AI优化库存管理和物流配送；无人便利店利用AI技术实现自动结算和商品识别。    

智能制造：AI在智能制造中的应用包括生产流程优化、质量控制、预测性维护和机器人协作。例如，AI可以通过分析生产线数据优化生产计划，减少资源浪费；智能检测系统利用AI识别产品缺陷，提高质量控制效率；预测性维护通过AI分析设备运行数据，提前发现潜在故障。

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