尽管现在的人工智能被大肆宣传，但它本身并没有那么智能，举个简单的例子，如果想要让监控系统识别出车、人及其他物体，就需要通过人工智能算法+标注数据，加以训练才能够实现。通常想要得到通常想要得到人工智能识别一个物体的能力达到99%，需要数万的标注数据，才可能训练出来。所以，随着人工智能应用的大量需求，标注数据的需求量也在成倍的增长。
随着我们学会以前所未有的水平收集和处理数据，数据标注的作用却经常被排除在外，是时候要正确理解这个已经蓬勃发展的行业了，我们一起来了解一下2022年数据扮演了怎样的一个角色
数据标注的当前趋势
2022 年，数据标注向前迈出了一大步，并更加融入现代数字领域，这背后最重要的因素是数字图像处理和移动计算平台的兴起。
在这些领域进行数据标注的目的是什么，它在哪里发挥作用？
数字商务：改善客户体验
银行、金融和保险：文件验证、实时客户交互
研究：解析累积和非结构化数据集的分数
社交媒体：内容监控和管理、不当内容识别
农业部门：作物监测、土壤评估等
另一个点是数字内容板块所有的业务平台上的增长，需要处理大量的用户数据，包括图像、视频、文本等，这里都需要数据标注的帮助、此外零售、汽车行业和医疗保健行业中图像标注工具的激增，也推动者数据标注市场的不断增长。
最重要的是物联网、机器学习、深度学习、机器人技术、预测分析、欺诈检测系统和推荐系统的创新，均需要高效的数据才能使人工智能项目变得可行和有效。现在是时候谈谈这个行业的最新趋势了！
2022年主要数据标注趋势
到 2030 年，数据标记的急剧增长和不断增长的需求主要是由于ML 工具和算法在商业应用和研究中的增长。此外，将数据标注用于国家安全和监视目的很快就会变得势在必行
自动与手动标注
人工数据标注仍然是该领域最流行的方法，占市场总收入的 76% 以上。然而，自动选项也紧随其后：预计到 2030 年，自动标注将以 18% 的复合年增长率增长。此外，由于研究、物联网和 ML 产品的发展，对自动标注工具的需求显着增长。自动标签绝对是人工智能的下一件大事
数据标注工具
由于IT 领域的发展（即大数据的发展和大型数据集数量的增加），数据标注工具的使用不断迅速扩大。从 2021年到 2028 年，全球数据标注工具市场预计将以 27.1% 的复合年增长率增长。2022 年，图像标注工具在汽车行业、零售和医疗保健行业将呈指数级增长
图像和视频标注
图像和视频标注今年继续上升。图像和视频在 2020 年至 2030 年间的复合年增长率接近 17%，是增长最快的数据类型。这两种类型的标注都应用于多个行业（例如，制造、能源和公用事业以及汽车），以跟随估计达到 486 亿美元的计算机视觉(CV) 市场的大幅增长。图像标注的主要应用在医疗保健领域，特别是在医学成像领域
文本和音频标注
虽然今年音频标签（用于高级语音识别应用）的发展适中，但由于电子商务的发展和医学研究的创新，文本标注的增长已经开始。文本标注将在 2022 年主导全球标签市场，以微调AI识别文本、语音和标注数据语义连接模式的能力。此外，文本挖掘应用程序的开发很大程度上依赖于预标注文本
数据标注市场份额
