斯坦福AI小镇曾火遍了全网，25个智能体生活交友，堪称现实版的「西部世界」。

而现在，AI「医院小镇」也来了！

最近，来自清华团队的研究人员开发了一个名为「Agent Hospital」的模拟医院。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.02957

在这个虚拟世界中，所有的医生、护士、患者都是由LLM驱动的智能体，可以自主交互。

它们模拟了整个诊病看病的过程，包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节。

而在这项研究中，作者的核心目标是，让AI医生学会在模拟环境中治疗疾病，并且能够实现自主进化。

由此，他们开发了一种MedAgent-Zero系统，能够让医生智能体，不断从成功和失败的病例积累经验。

值得一提的是，AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗。

而人类医生需要2年的时间，才能达到类似的水平。

另外，进化后的医生智能体，在涵盖主要呼吸道疾病的MedQA数据集子集上，实现高达93.06%的最新准确率。

不得不说，AI进化在虚拟世界中默默进化，真有淘汰人类之势。

有网友表示，「AI模拟将探索人类根本没有时间，或能力探索的道路」。

想象一下，数千家全自动化医院，将会拯救数百万人的生命。这很快就会到来。

其实，智能体，早已成为业界看好的一个领域。

不论是在虚拟世界中的模拟，还是能够解决实际任务（比如Devin）的智能体，都将给我们世界带来巨变。

然而，这些多智能体通常用于「社会模拟」，或者「解决问题」。

那么，是否有将这两种能力结合起来的智能体？

也就是说，社会模拟过程能否，提升LLM智能体在特定任务的表现？

受此启发，研究人员开发了一个几乎涵盖所有医学领域的治疗流程的模拟。

如同单机游戏《主题医院》的世界

Agent Hospital中模拟的环境，主要有两类主体：一是患者，一是医疗专业人员。

它们的角色信息，都是由GPT-3.5生成，可以无限扩展。

比如，下图中，35岁患者Kenneth Morgan有急性鼻炎，而他的病史是高血压，目前的症状是持续呕吐，有些腹泻、反复发烧、腹痛、头痛，而且颈淋巴结肿大。

再来看32岁内科医生Elise Martin，具备了出色的沟通能力，以及富有同理心的护理能力。

她主要的职责是，为患有各种急性病和慢性病的成年患者提供诊断、治疗和预防保健服务。

ZhaoLei是一位擅长解读医学图像的放射科医生，还有前台接待员Fatoumata Diawara。