人工智能数据标注与训练

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数据标注员、数据采集员

人工智能训练师

基于场景的人工智能技术综合应用

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人工智能项目经理、运维工程师

系统测试工程师、图像处理工程师

课程章节

课程内容

学时

数据采集与清洗及环境搭建

1、人工智能数据标注环境的搭建

2、数据标注应用场景的介绍和工具介绍安装

3、标注数据的采集演练及实操

4、对于杂乱的、有错误的数据进行分类清洗

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图像数据标注应用

1、利用LabelMe工具，图像关键点、图像矩形框标注的方法及应用

2、利用LabelMe工具，对图像中指定区域进行多种形状框标注的应用

3、图像数据标注项目实战与应用

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视频数据标注应用

1、利用LabelMe工具，对视频中的每帧图像进行标注的应用

2、利用CVAT工具，对视频数据进行导入、导出和标注的应用与实操

3、视频数据标注项目的实战与应用

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语音数据标注应用

1、语音数据标注及标注软件Praat的基本操作

2、语音数据的采集、分析及应用

3、语音数据标注整体流程的演练与实操

4、语音数据标注项目实战

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文本数据标注应用

1、序列标注、关系标注和属性标注的内容区别及应用

2、分析文字要表达的情绪、语义的区别的应用

3、BRAT, Chinese-Annotator的使用

4、文本数据标注项目实战与应用

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数据标注组织管理和质量控制

1、数据标注团队组织的构架、角色分工的应用

2、标注过程中的质量控制和标准应用

3、数据标注结果的质检与验收的方法及应用

4、利用遥感数据，对数据标注项目进行组织管理和质量控制实战

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工程化数据标注的进度管理与应用

1、 对项目活动进行分解排序和时间估算及应用

2、 制定项目进度计划表及实操演练

3、 根据项目进度计划表，监控进度计划的实施

4、数据标注项目进度计划和监督实

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机器学习预测模型构建过程

1、观察数据的特征，应用及演练

2、数据特征与模型相结合的方法及应用

3、模型训练及模型优化、调参、处理过拟合的方法及应用

4、对新数据进行预测判断及演练

5、实战：泰坦尼克号获救预测

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合计

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课程章节

课程内容

学时

人工智能编程语言应用

1、Python3基本语法和相关类库的调用和使用方法

2、使用Jupyter Notebook开发Python程序的基本操作

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数据分析实战应用

1、数据分析核心工具的使用和实操

2、在Python语言中，使用pandas库操作数据库与数据表

3、数据可视化、数据清洗等相关任务与实操

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机器学习算法应用

编程实践

1、线性分类算法的原理和操作应用

2、回归算法原理及操作应用

3、代价函数的基本原理和算法实操要点

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决策树算法模型应用

编程实践

1、使用Python语言进行Python语言进行决策树分类器构造

2、根据打球计划数据集编写决策树生成算法

3、使用Python自带的sklearn库编写决策树生成的模型，并进行模型性能评价

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图像识别技术应用

编程实践

1、使用Python与第三方库实现图片与视频的导入与处理实操

2、使用openCV进行图像特征变换的操作要点

3、使用机器学习算法进行图像识别的案例实操

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神经网络技术应用

编程实践

1、搭建简单的人工神经网络并进行数据训练

2、用人工神经网络模型进行模型评估、优化

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自然语言处理NLP技术应用

编程实践

1、自然语言处理基本概念与应用场景实操

2、使用词袋模型、Gensim、结巴分词进行语义情感分析实操

3、学员动手制作一个对话机器人

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卷积神经网络技术应用

编程实践

1、搭建CNN模型并运用图像数据进行训练

2、用CNN模型进行模型评估、优化，完成图像识别

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合计

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